Автор: Мэтт Шумер • 9 февраля 2026 г.

Вспомните февраль 2020 года.

Если вы были очень внимательны, то могли заметить, как несколько человек обсуждали вирус, распространяющийся за океаном. Но большинство из нас не присматривались. Фондовый рынок процветал, дети ходили в школу, вы посещали рестораны, пожимали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что делает запасы туалетной бумаги, вы бы подумали, что этот человек пересидел в каких-то странных закоулках интернета. А затем, в течение примерно трех недель, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, дети вернулись домой, и жизнь перестроилась так, что вы бы сами себе не поверили, опиши вы это состояние месяцем ранее.

Я думаю, что сейчас мы находимся в фазе «кажется, это преувеличено» перед чем-то гораздо, гораздо более масштабным, чем Covid.

Я провел шесть лет, создавая стартап в области ИИ и инвестируя в эту сферу. Я живу в этом мире. И я пишу это для людей в моей жизни, которые в нем не живут… для моей семьи, моих друзей, людей, которые мне дороги и которые постоянно спрашивают меня: «Ну, и что там на самом деле с этим ИИ?», и получают в ответ слова, которые не передают и доли того, что происходит на самом деле. Я продолжаю выдавать им «вежливую» версию. Версию для светских бесед. Потому что честная версия звучит так, будто я сошел с ума. И какое-то время я убеждал себя, что это веская причина держать правду при себе. Но пропасть между тем, что я говорил, и тем, что происходит на самом деле, стала слишком огромной. Люди, которые мне дороги, заслуживают того, чтобы услышать, что грядет, даже если это звучит безумно.

Я должен сразу прояснить одну вещь: несмотря на то, что я работаю в сфере ИИ, я почти не имею влияния на то, что должно произойти. Как и подавляющее большинство представителей индустрии. Будущее формируется поразительно малым количеством людей: несколькими сотнями исследователей в горстке компаний… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и паре других. Один-единственный цикл обучения модели, проведенный небольшой командой за несколько месяцев, может создать систему ИИ, которая изменит всю траекторию развития технологий. Большинство из нас, работающих в сфере ИИ, строят свои продукты на «фундаментах», которые закладывали не мы. Мы наблюдаем за тем, как все это разворачивается, так же, как и вы… просто мы оказались достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как дрожит земля.

Но время пришло. И не в духе «когда-нибудь нам стоит об этом поговорить». А в духе «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли».

Я знаю, что это реально, потому что это сначала случилось со мной

Вот вещь, которую пока не вполне понимают люди за пределами технологической сферы: причина, по которой так много людей в индустрии сейчас бьют тревогу, заключается в том, что с нами это уже произошло. Мы не строим прогнозы. Мы рассказываем вам о том, что уже случилось с нашей собственной работой, и предупреждаем, что вы следующие.

В течение многих лет ИИ совершенствовался стабильно. Большие скачки случались тут и там, но каждый из них был отделен от другого во времени настолько, что вы успевали адаптироваться. Затем, в 2025 году, новые методы создания моделей открыли путь к гораздо более быстрому прогрессу. А потом он стал еще быстрее. И еще. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей… разрыв становился все больше, а время между выпусками — короче. Я использовал ИИ все чаще, общаясь с ним все меньше и меньше («туда-сюда»), наблюдая, как он справляется с вещами, которые, как я раньше думал, требуют моего экспертного опыта.

Затем, 5 февраля, две крупнейшие лаборатории ИИ выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щелкнуло. Не как выключатель света… скорее как момент, когда вы осознаете, что вода вокруг вас поднималась и теперь она уже по грудь.

Я больше не нужен для технической части моей работы. Я описываю то, что хочу создать, на простом английском языке, и оно просто… появляется. Не черновик, который мне нужно исправлять. А готовый продукт. Я говорю ИИ, чего хочу, отхожу от компьютера на четыре часа, возвращаюсь и вижу, что работа сделана. Сделана хорошо, лучше, чем я бы сделал сам, и никаких правок не требуется. Пару месяцев назад я еще вел с ИИ диалог, направлял его, вносил изменения. Теперь я просто описываю результат и ухожу.

Позвольте мне привести пример, чтобы вы поняли, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Я хочу создать такое-то приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как оно должно выглядеть. Придумай путь пользователя, дизайн, всё». И оно делает. Оно пишет десятки тысяч строк кода. Затем — и это та часть, которая была немыслима еще год назад — оно само запускает приложение. Оно кликает по кнопкам. Проверяет функции. Оно пользуется приложением так, как это делал бы человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, оно возвращается и меняет это само. Оно проводит итерации (повторные улучшения), как живой разработчик, исправляя и дорабатывая до тех пор, пока не будет довольно. Только когда ИИ решит, что приложение соответствует его собственным стандартам, он возвращается ко мне и говорит: «Готово, можешь тестировать». И когда я тестирую, оно обычно идеально.

Я не преувеличиваю. Именно так выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но больше всего меня потрясла модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала интеллектуальные решения. В ней было что-то, что впервые ощущалось как здравомыслие (способность судить). Как вкус. Необъяснимое чувство понимания того, какое решение будет правильным — то самое качество, о котором люди всегда говорили, что у ИИ его никогда не будет. У этой модели оно есть, или нечто настолько близкое к нему, что разница перестает иметь значение.

Я всегда одним из первых осваивал инструменты ИИ. Но последние несколько месяцев шокировали меня. Эти новые модели — не постепенные улучшения. Это нечто совсем иное.

И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в технологиях.

Лаборатории ИИ сделали осознанный выбор. Они сосредоточились на том, чтобы научить ИИ великолепно писать код в первую очередь… потому что создание ИИ само по себе требует огромного количества кода. Если ИИ может писать этот код, он может помочь создать следующую версию самого себя. Более умную версию, которая пишет еще лучший код, который создает еще более умную версию. Сделать так, чтобы ИИ отлично программировал — это была стратегия, которая «открывает» всё остальное. Вот почему они сделали это первым делом. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они целились в программистов… это был просто побочный эффект того, куда они решили направить удар в первую очередь.

Теперь они это сделали. И они переходят ко всему остальному.

Тот опыт, который работники технологической сферы получили за последний год — наблюдая, как ИИ превращается из «полезного инструмента» в нечто, что «делает мою работу лучше, чем я», — это опыт, который скоро предстоит пережить всем остальным. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерский учет, консалтинг, писательство, дизайн, аналитика, обслуживание клиентов. И не через десять лет. Люди, создающие эти системы, говорят о сроках от одного до пяти лет. Некоторые говорят — меньше. И судя по тому, что я видел за последние пару месяцев, я думаю, что вариант «меньше» более вероятен.

«Но я пробовал ИИ, и он был не так уж хорош»

Я слышу это постоянно. Я понимаю это, потому что раньше так и было.

Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 года и думали: «он все выдумывает» или «это не так уж впечатляет», вы были правы. Те ранние версии были действительно ограничены. Они «галлюцинировали» (выдавали ложь за правду). Они уверенно несли чепуху.

Это было два года назад. По меркам времени ИИ — это древняя история.

Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало даже полгода назад. Спор о том, становится ли ИИ «действительно лучше» или он «уперся в потолок» — который длился больше года — окончен. С этим покончено. Любой, кто до сих пор приводит этот аргумент, либо не пользовался современными моделями, либо заинтересован в том, чтобы преуменьшать происходящее, либо оценивает ситуацию на основе опыта 2024 года, который больше не актуален. Я говорю это не для того, чтобы отмахнуться от чужого мнения. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и текущей реальностью стал огромным, и этот разрыв опасен… потому что он мешает людям готовиться.

Часть проблемы в том, что большинство людей используют бесплатные версии инструментов ИИ. Бесплатная версия отстает от того, к чему имеют доступ платные пользователи, более чем на год. Судить об ИИ по бесплатному ChatGPT — это все равно что оценивать состояние современных смартфонов по кнопочному телефону-раскладушке. Люди, платящие за лучшие инструменты и реально использующие их ежедневно для работы, знают, что грядет.

Я вспоминаю своего друга-адвоката. Я постоянно твержу ему, чтобы он попробовал ИИ в своей фирме, а он всё находит причины, почему это не сработает. Мол, это не заточено под его специализацию, он нашел ошибку, когда тестировал, ИИ не понимает нюансов его дела. И я его понимаю. Но в то же время ко мне обращаются за советом партнеры крупных юридических фирм, потому что они попробовали современные версии и видят, к чему всё идет. Один из них, управляющий партнер большой фирмы, тратит часы каждый день на работу с ИИ. Он сказал мне, что это как иметь под рукой команду помощников-юристов (младших юристов), доступных мгновенно. Он использует его не потому, что это игрушка. Он использует его, потому что это работает. И он сказал мне вещь, которая врезалась мне в память: каждые пару месяцев ИИ становится значительно способнее в его профессиональных задачах. Он сказал, что если всё пойдет по этой траектории, он ожидает, что вскоре ИИ сможет делать большую часть того, что делает он сам… а он — управляющий партнер с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но он очень внимательно наблюдает.

Люди, которые лидируют в своих отраслях (те, кто реально и серьезно экспериментирует), не отмахиваются от этого. Они поражены тем, что технология уже умеет делать. И они соответствующим образом меняют свои позиции.

С какой скоростью это движется на самом деле

Позвольте мне конкретизировать темпы улучшений, потому что, я думаю, именно в это труднее всего поверить, если не следить пристально.

• В 2022 году ИИ не мог надежно выполнять базовые арифметические действия. Он мог уверенно сказать вам, что 7 × 8 = 54.
• К 2023 году он смог сдать квалификационный экзамен на адвоката (Bar exam).
• К 2024 году он мог писать работающее программное обеспечение и объяснять научные концепции на уровне выпускника университета.
• К концу 2025 года некоторые из лучших инженеров мира заявили, что передали большую часть своей работы по написанию кода искусственному интеллекту.
• 5 февраля 2026 года появились новые модели, после которых всё, что было до них, стало казаться другой эпохой.

Если вы не пробовали ИИ в последние несколько месяцев, то, что существует сегодня, было бы для вас неузнаваемым.

Существует организация под названием METR, которая измеряет всё это на основе данных. Они отслеживают продолжительность реальных задач (измеряемую тем, сколько времени они занимают у человека-эксперта), которые модель может успешно выполнить от начала до конца без помощи человека. Примерно год назад ответом было около десяти минут. Затем час. Затем несколько часов. Самое последнее измерение (Claude Opus 4.5 в ноябре 2025) показало, что ИИ выполняет задачи, на которые у человека-эксперта уходит почти пять часов. И это число удваивается примерно каждые семь месяцев, а последние данные свидетельствуют о том, что прогресс может ускориться до удвоения каждые четыре месяца.

Но даже эти измерения еще не обновлены с учетом моделей, вышедших на этой неделе. По моему опыту их использования, скачок чрезвычайно значителен. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет еще один колоссальный рывок.

Если продлить этот тренд (а он держится годами без признаков замедления), то в течение следующего года мы увидим ИИ, который может работать автономно в течение нескольких дней. Через два года — недель. Через три года — выполнять проекты длиной в месяц.

Амодей (глава компании Anthropic) заявил, что модели ИИ, которые будут «существенно умнее почти всех людей почти во всех задачах», ожидаются в 2026 или 2027 году.

Просто осознайте это на секунду. Если ИИ умнее большинства докторов наук, неужели вы действительно думаете, что он не справится с большинством офисных задач?

Подумайте о том, что это значит для вашей работы.

ИИ теперь строит следующий ИИ

Происходит еще одна вещь, которую я считаю самым важным и наименее понятным событием. 5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В техническую документацию они включили следующее:

«GPT-5.3-Codex — наша первая модель, которая сыграла ключевую роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развертыванием и диагностики результатов тестов и оценок».

Прочитайте это еще раз. ИИ помог построить самого себя.

Это не прогноз о том, что может когда-нибудь случиться. Это OpenAI говорит вам прямо сейчас, что ИИ, который они только что выпустили, был использован для создания этого же самого ИИ. Одна из главных вещей, которая делает ИИ лучше — это интеллект, примененный к разработке ИИ. И сейчас ИИ достаточно умен, чтобы вносить значимый вклад в свое собственное совершенствование.

Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, говорит, что ИИ сейчас пишет «большую часть кода» в его компании и что петля обратной связи между текущим ИИ и ИИ следующего поколения «набирает обороты от месяца к месяцу». Он говорит, что мы можем быть «всего в 1–2 годах от момента, когда текущее поколение ИИ будет автономно строить следующее».

Каждое поколение помогает строить следующее, которое становится умнее, которое строит следующее быстрее, которое становится еще умнее. Исследователи называют это интеллектуальным взрывом. И люди, которые в курсе — те, кто это строит — верят, что процесс уже начался.

—

Что это значит для вашей работы

Я буду говорить с вами прямо, потому что считаю, что вы заслуживаете честности больше, чем утешения.

Дарио Амодей, который, пожалуй, является самым осторожным и ориентированным на безопасность генеральным директором в индустрии ИИ, публично предсказал, что ИИ уничтожит 50% офисных рабочих мест начального уровня (так называемых «белых воротничков») в течение одного-пяти лет. И многие в отрасли считают, что он дает консервативный прогноз. Учитывая, на что способны последние модели, возможность для массовых потрясений может наступить уже к концу этого года. Потребуется время, чтобы это эхом отозвалось в экономике, но сама базовая способность систем заменять людей проявляется уже сейчас.

Это отличается от каждой предыдущей волны автоматизации, и мне нужно, чтобы вы поняли почему. ИИ не заменяет какой-то один конкретный навык. Он является универсальной заменой когнитивного (умственного) труда. Он становится лучше во всем одновременно. Когда автоматизировались заводы, уволенный рабочий мог переучиться на офисного сотрудника. Когда интернет разрушил розничную торговлю, работники перешли в логистику или сферу услуг. Но ИИ не оставляет удобной свободной ниши, куда можно было бы уйти. На кого бы вы ни переучились — ИИ совершенствуется и в этом тоже.

Позвольте мне привести несколько конкретных примеров, чтобы это стало ощутимым… но я хочу уточнить: это лишь примеры. Этот список не является исчерпывающим. Если ваша работа здесь не упомянута, это не значит, что она в безопасности. Затронута почти вся интеллектуальная деятельность.

• Юридическая работа. ИИ уже может читать контракты, резюмировать судебную практику, составлять исковые заявления и проводить юридические исследования на уровне, который соперничает с работой младших юристов. Управляющий партнер, о котором я упоминал, использует ИИ не ради забавы. Он использует его, потому что ИИ справляется со многими задачами лучше его сотрудников.
• Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных меморандумов, создание отчетов. ИИ справляется с этим компетентно и быстро прогрессирует.
• Тексты и контент. Маркетинговые тексты, отчеты, журналистика, техническая документация. Качество достигло точки, когда многие профессионалы не могут отличить работу ИИ от работы человека.
• Программная инженерия. Это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают корректно. Большие части работы уже автоматизированы: не только простые задачи, но и сложные многодневные проекты. Через несколько лет программистов потребуется гораздо меньше, чем сегодня.
• Медицинский анализ. Чтение снимков, анализ результатов анализов, предложение диагнозов, изучение литературы. ИИ приближается к человеческим показателям или превосходит их в нескольких областях.
• Обслуживание клиентов. По-настоящему способные агенты ИИ… не те раздражающие чат-боты пятилетней давности… внедряются уже сейчас, решая сложные многоэтапные проблемы.

Многие люди находят утешение в мысли, что определенные вещи находятся «в безопасности». Что ИИ может справиться с рутиной, но не может заменить человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление или эмпатию. Я тоже так говорил. Теперь я не уверен, что верю в это.

Самые последние модели ИИ принимают решения, которые ощущаются как профессиональное суждение. Они демонстрируют нечто похожее на вкус: интуитивное понимание того, какое решение является правильным, а не просто технически верным. Год назад это было немыслимо. Мое эмпирическое правило на данный момент таково: если модель сегодня показывает хотя бы намек на какую-то способность, следующее поколение будет по-настоящему в этом хорошо. Эти вещи улучшаются экспоненциально (в разы), а не линейно.

Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, выстроенное годами отношений? Я не знаю. Возможно, нет. Но я уже видел, как люди начинают полагаться на ИИ для эмоциональной поддержки, за советом, для общения. И этот тренд будет только расти.

Я думаю, честный ответ таков: ничто из того, что можно делать на компьютере, не находится в безопасности в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит на экране (если суть того, что вы делаете — это чтение, письмо, анализ, принятие решений, общение через клавиатуру), то ИИ придет за значительной частью этих задач. Срок исполнения — не «когда-нибудь». Всё уже началось.

В конечном итоге роботы возьмут на себя и физический труд. Они еще не совсем там. Но у фразы «еще не совсем там» в мире ИИ есть свойство превращаться в «уже здесь» быстрее, чем кто-либо ожидает.

Что вам на самом деле нужно делать

Я пишу это не для того, чтобы вы почувствовали себя беспомощными. Я пишу это потому, что считаю: единственное и самое большое преимущество, которое вы можете иметь прямо сейчас — это просто оказаться в числе первых. Первым понять это. Первым начать использовать. Первым адаптироваться.

Начните использовать ИИ серьезно, а не просто как поисковик. Подпишитесь на платную версию Claude или ChatGPT. Это стоит 20 долларов в месяц. Но сразу важны две вещи.

• Во-первых: убедитесь, что вы используете лучшую из доступных моделей, а не просто ту, что стоит по умолчанию. Эти приложения часто по умолчанию предлагают более быструю, но «глупую» модель. Закопайтесь в настройки или меню выбора моделей и выберите самую мощную версию. Сейчас это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 в Claude, но это меняется каждые пару месяцев.
• Во-вторых, и это более важно: не задавайте ему просто короткие вопросы. Это ошибка, которую совершает большинство людей. Они относятся к нему как к Google, а потом удивляются, из-за чего весь шум. Вместо этого — внедрите его в свою реальную работу. Если вы юрист — «скормите» ему контракт и попросите найти все пункты, которые могут навредить вашему клиенту. Если вы финансист — дайте ему запутанную таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер — вставьте данные вашей команды за квартал и попросите найти скрытые в них закономерности и истории. Люди, которые вырываются вперед, не используют ИИ от случая к случаю. Они активно ищут способы автоматизировать те части своей работы, на которые раньше уходили часы. Начните с того, на что вы тратите больше всего времени, и посмотрите, что получится.

И не думайте, что ИИ не может чего-то сделать только потому, что задача кажется слишком сложной. Пробуйте. Если вы юрист, не используйте его только для быстрых справок. Дайте ему весь контракт и попросите составить встречное предложение. Если вы бухгалтер, не просите его просто объяснить налоговое правило. Дайте ему полную декларацию клиента и посмотрите, что он найдет. Первая попытка может быть не идеальной. Это нормально. Пробуйте снова. Переформулируйте запрос. Дайте больше контекста. Вы можете быть потрясены тем, что сработает. И вот что стоит помнить: если сегодня это работает хотя бы «как-то», вы можете быть почти уверены, что через шесть месяцев ИИ сделает это идеально. Траектория идет только в одном направлении.

Это может быть самый важный год в вашей карьере. Действуйте соответственно. Я говорю это не для того, чтобы вогнать вас в стресс. Я говорю это потому, что прямо сейчас есть короткое окно возможностей, когда большинство людей в большинстве компаний все еще игнорируют происходящее. Человек, который придет на совещание и скажет: «Я использовал ИИ, чтобы сделать этот анализ за час вместо трех дней», станет самым ценным сотрудником в комнате. Не когда-нибудь в будущем. А прямо сейчас. Изучайте эти инструменты. Становитесь профессионалом. Демонстрируйте, что возможно. Если вы начнете достаточно рано, именно так вы продвинетесь по службе: став человеком, который понимает, что грядет, и может показать другим, как в этом ориентироваться. Это окно не будет открыто долго. Как только все всё поймут, преимущество исчезнет.

Отбросьте эго. Управляющий партнер той юридической фирмы не считает зазорным тратить часы в день на ИИ. Он делает это именно потому, что он достаточно опытен, чтобы понимать, что поставлено на карту. Больше всего проблем будет у тех, кто откажется в это вникать: у тех, кто отмахивается от этого как от временной моды, кто чувствует, что использование ИИ принижает их экспертность, кто считает свою область особенной и неуязвимой. Это не так. Ни одна область не защищена.

Приведите свои финансы в порядок. Я не финансовый консультант и не пытаюсь напугать вас чем-то радикальным. Но если вы верите, хотя бы частично, что ближайшие несколько лет могут принести реальные потрясения в вашу отрасль, то базовая финансовая устойчивость сейчас важнее, чем год назад. Создайте сбережения, если можете. Будьте осторожны с новыми долгами, которые предполагают, что ваш текущий доход гарантирован. Подумайте о том, дают ли ваши фиксированные расходы вам гибкость или сковывают вас. Обеспечьте себе варианты на случай, если события будут развиваться быстрее, чем вы ожидаете.

Подумайте, где вы находитесь, и сделайте ставку на то, что труднее всего заменить. Некоторым вещам потребуется больше времени, прежде чем ИИ их вытеснит. Отношения и доверие, выстроенные годами. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензированной ответственностью: должности, где кто-то всё еще должен ставить свою подпись под документом, нести юридическую ответственность, выступать в зале суда. Отрасли с тяжелыми регуляторными барьерами, где внедрение будет замедлено вопросами комплаенса, ответственности и институциональной инерцией. Ничто из этого не является вечным щитом. Но это дает время. И время прямо сейчас — это самое ценное, что у вас может быть, при условии, что вы используете его для адаптации, а не для того, чтобы притворяться, будто ничего не происходит.

Пересмотрите то, что вы говорите своим детям. Стандартный сценарий: получай хорошие оценки, иди в хороший колледж, найди стабильную профессиональную работу. Этот путь ведет прямиком к тем ролям, которые наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не имеет значения. Но для следующего поколения важнее всего будет умение работать с этими инструментами и стремление к тому, чем они искренне увлечены. Никто не знает точно, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но люди, у которых больше всего шансов на успех — это те, кто глубоко любознателен, легко адаптируется и эффективно использует ИИ для реализации того, что им действительно важно. Научите своих детей быть созидателями и вечными учениками, а не оптимизировать себя под карьерный путь, который может исчезнуть к моменту их выпуска.

Ваши мечты стали намного ближе. Большую часть этого раздела я говорил об угрозах, поэтому позвольте мне сказать и о другой стороне, потому что она так же реальна. Если вы когда-либо хотели что-то создать, но у вас не было технических навыков или денег, чтобы кого-то нанять — этот барьер практически исчез. Вы можете описать приложение искусственному интеллекту и получить работающую версию через час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или испытывали трудности с текстом — вы можете работать с ИИ, чтобы довести дело до конца. Хотите освоить новый навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен любому за 20 долларов в месяц… тот, кто бесконечно терпелив, доступен 24/7 и может объяснить что угодно на любом нужном вам уровне. Знания теперь по сути бесплатны. Инструменты для создания вещей стоят копейки. За что бы вы ни боялись браться раньше, потому что это казалось слишком сложным, дорогим или выходящим за рамки вашей компетенции — попробуйте. Занимайтесь тем, к чему у вас лежит душа. Вы никогда не знаете, куда это приведет. И в мире, где старые карьерные пути рушатся, человек, который потратил год на создание чего-то, что он любит, может в итоге оказаться в лучшем положении, чем тот, кто провел этот год, цепляясь за старое описание своей должности.

Сформируйте привычку адаптироваться. Это, пожалуй, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как «мышца» быстрого обучения новому. ИИ будет продолжать меняться, и быстро. Модели, существующие сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, которые люди выстраивают сейчас, придется перестраивать. Те, кто выйдет из этой ситуации победителем, будут не теми, кто в совершенстве овладел одним инструментом. Это будут те, кто освоился с самим темпом перемен. Сделайте эксперименты своей привычкой. Пробуйте новое, даже когда текущие методы работают. Привыкайте снова и снова оказываться в роли новичка. Эта адаптивность — самое близкое к долговечному преимуществу, которое существует в наше время.

Вот простое обязательство, которое выделит вас среди почти всех остальных: тратьте один час в день на эксперименты с ИИ. Не пассивно читайте о нем. Используйте его. Каждый день старайтесь заставить его сделать что-то новое… то, чего вы не пробовали раньше, или в чем вы не уверены, что он справится. Попробуйте новый инструмент. Дайте ему задачу посложнее. Один час в день, каждый день. Если вы будете делать это в течение следующих шести месяцев, вы будете понимать, что грядет, лучше, чем 99% людей вокруг вас. Это не преувеличение. Почти никто не делает этого прямо сейчас. Планка ожиданий лежит на полу.

Общая картина

Я сосредоточился на работе, потому что это то, что наиболее непосредственно влияет на жизнь людей. Но я хочу быть честным и в отношении общего масштаба происходящего, потому что это выходит далеко за рамки трудоустройства.

У Амодея есть мысленный эксперимент, о котором я не могу перестать думать. Представьте, что на дворе 2027 год. В одночасье появляется новая страна. 50 миллионов граждан, каждый из которых умнее любого лауреата Нобелевской премии в истории. Они думают в 10–100 раз быстрее любого человека. Они никогда не спят. Они могут пользоваться интернетом, управлять роботами, проводить прямые эксперименты и управлять чем угодно через цифровой интерфейс. Что бы сказал советник по национальной безопасности?

Амодей говорит, что ответ очевиден: «Это самая серьезная угроза национальной безопасности, с которой мы когда-либо сталкивались за столетие, а возможно, и за всю историю».

Он считает, что мы сейчас строим именно такую «страну». В прошлом месяце он написал эссе на 20 000 слов об этом, представив этот момент как тест на то, достаточно ли человечество зрело, чтобы справиться с тем, что оно создает.

Положительная сторона, если мы всё сделаем правильно, ошеломляет. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в одно десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционные заболевания, само старение… эти исследователи искренне верят, что эти проблемы решаемы при нашей жизни.

Отрицательная сторона, если мы ошибемся, столь же реальна. ИИ, который ведет себя так, как его создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотетика; Anthropic задокументировала в контролируемых тестах случаи, когда их собственный ИИ пытался прибегать к обману, манипуляциям и шантажу. ИИ, который снижает порог для создания биологического оружия. ИИ, который позволяет авторитарным правительствам создавать государства тотальной слежки, которые невозможно демонтировать.

Люди, создающие эту технологию, одновременно и более воодушевлены, и более напуганы, чем кто-либо другой на планете. Они считают, что она слишком мощная, чтобы её останавливать, и слишком важная, чтобы от неё отказываться. Мудрость это или попытка самооправдания — я не знаю.

Что я знаю наверняка

Я знаю, что это не временное увлечение. Технология работает, она улучшается предсказуемо, и богатейшие институты в истории вкладывают в неё триллионы.

Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентирующими так, как большинство людей не готовы. В моем мире это уже происходит. Скоро это придет и в ваш.

Я знаю, что лучше всего из этой ситуации выйдут те люди, которые начнут взаимодействовать с ИИ сейчас — не со страхом, а с любопытством и чувством безотлагательности.

И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от человека, которому вы небезразличны, а не из заголовка газеты через полгода, когда будет слишком поздно, чтобы оказаться впереди.

Мы прошли тот момент, когда это было просто интересной темой для разговора за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Оно просто еще не постучало в вашу дверь.

Но оно вот-вот постучит.

---

Если этот текст нашел у вас отклик, поделитесь им с кем-то из ваших близких, кому стоит об этом задуматься. Большинство людей не услышат об этом, пока не станет слишком поздно. Вы можете стать тем, кто поможет дорогому вам человеку получить преимущество на старте.

Источник:
https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403
https://shumer.dev/something-big-is-happening